Deepseek写论文方法从零到一手把手实操教程

作为一名经常和论文打交道的研究生，我深知写论文的“痛点”：选题时抓耳挠腮、列大纲时逻辑混乱、写文献综述时找不到方向、降重时逐字逐句修改到崩溃……直到我尝试用Deepseek辅助论文写作，才发现——原来写论文可以这么高效！

Deepseek（深度求索）是国内顶尖的大模型之一，尤其在逻辑推理、学术语言生成、专业知识整合方面表现突出。它不仅能帮你快速生成论文框架，还能辅助文献分析、数据解读，甚至优化语言表达。本文将用“步骤化+实操细节”的方式，教你从注册到最终成稿，用Deepseek完成一篇论文的全流程。

在开始实操前，先通过一个表格快速了解全流程的核心步骤和关键产出，帮你建立整体认知：

要使用Deepseek写论文，第一步是“把工具准备好”。这一步很简单，但选对入口能让后续写作更高效。

1. 打开Deepseek官网：https://www.deepseek.com/（直接点击即可跳转）；

2. 点击右上角“注册/登录”，选择“手机号注册”或“第三方登录”（推荐手机号，更稳定）；

3. 输入手机号→获取验证码→设置密码→完成注册；

4. 登录后，点击顶部导航栏的“Deepseek-R1”（学术写作推荐用这个模型，逻辑和专业度更强）。

Deepseek有多个产品入口，不同工具适合不同阶段：

• Deepseek-R1（通用大模型）：适合选题、大纲、内容填充、摘要/结论生成（本文核心工具）；
• Deepseek文献助手：如果需要整合大量外文文献，可在“工具中心”找到这个入口（需单独激活）；
• Deepseek代码助手：如果论文涉及数据分析（如Python、SPSS），可用来生成分析代码（可选）。

注意：本文以“Deepseek-R1”为例，因为它覆盖了论文写作的90%需求，操作也最便捷。

很多同学写论文的第一步就卡壳：“我想写XX方向，但不知道具体选什么论题？”Deepseek能帮你快速从“模糊方向”到“具体论题”。

比如你想写“人工智能在教育中的应用”，但不知道具体选什么点。

操作步骤：

1. 打开Deepseek-R1聊天框；

2. 输入Prompt：

我是一名教育学研究生，想写“人工智能在教育中的应用”方向的论文，请你结合2023-2024年的研究热点，生成5个具体的、有研究价值的论题，每个论题附带1句话的可行性分析（说明为什么适合作为研究生论文选题）。

3. 点击“发送”，等待30秒左右，Deepseek会返回类似结果：

• 论题1：《人工智能驱动的个性化学习路径设计——以高中数学为例》（可行性：个性化学习是教育AI的核心方向，有具体场景支撑，数据易获取）；
• 论题2：《ChatGPT在高校论文写作教学中的应用效果研究》（可行性：ChatGPT是近年热点，可通过问卷调查获取实证数据）；
• ……（共5个）。

从Deepseek生成的5个论题中，选择1个最符合你兴趣和研究条件的（比如“数据易获取”“和导师研究方向匹配”）。

小技巧：如果不确定某个论题是否可行，可以再问Deepseek：

请分析论题《人工智能驱动的个性化学习路径设计——以高中数学为例》的研究难点和所需数据来源，帮我判断是否能在3个月内完成。

Deepseek会帮你列出“难点（如算法模型选择）”和“数据来源（如学校现有学习平台数据、问卷调查）”，让你更有把握。

论文大纲是“骨架”，骨架立住了，后续填充内容就不会跑偏。我实践过一个超好用的大纲生成Prompt，直接套用即可。

把你确定的论题、预期字数、章节数填入以下Prompt模板（{}是需要你替换的内容）：

根据论文的《{}》论题，给出一篇能写{}字正文的大纲，共需要{}章。大纲需要有二级标题、三级标题和四级标题。

举例：如果你的论题是《人工智能驱动的个性化学习路径设计——以高中数学为例》，预期正文8000字，计划写5章，那么Prompt是：

根据论文的《人工智能驱动的个性化学习路径设计——以高中数学为例》论题，给出一篇能写8000字正文的大纲，共需要5章。大纲需要有二级标题、三级标题和四级标题。

Deepseek会返回一个结构化极强的大纲，比如：

第一章 绪论（约1200字）
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.1.1 人工智能在教育领域的发展现状
1.1.1.2 高中数学个性化学习的需求与挑战
1.1.2 研究意义
1.1.2.1 理论意义
1.1.2.2 实践意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究述评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法（文献分析法、实验法、问卷调查法）
1.4 论文结构安排
第二章 相关理论与技术基础（约1000字）
2.1 个性化学习理论
2.1.1 建构主义学习理论
2.1.2 掌握学习理论
2.2 人工智能技术基础
2.2.1 机器学习算法（如协同过滤、决策树）
2.2.2 推荐系统原理
……

注意：Deepseek生成的大纲可能有些细节不符合你的需求（比如某章字数分配不合理），你可以直接让它修改：

请把第一章的“国内外研究现状”调整为二级标题，字数增加到1500字，同时在“研究方法”里补充“访谈法”的具体应用场景。

大纲确定后，就可以开始填充各章节内容了。这一步是论文写作的核心，Deepseek能帮你节省80%的“码字时间”。

文献综述是很多同学的“噩梦”——需要读几十篇文献，还要总结出研究脉络。用Deepseek，你可以这样做：

先通过知网、Google Scholar找到和你论题相关的核心文献（比如近3年的CSSCI/SSCI论文），记录每篇文献的作者、年份、核心观点（不用全文读，看摘要和结论即可）。

把你收集的文献信息输入以下Prompt：

请根据我提供的10篇关于“人工智能个性化学习”的文献，撰写一篇1500字的文献综述。要求：① 按照“国外研究脉络-国内研究脉络-研究不足”的结构组织；② 每部分引用至少3篇文献，引用格式为“作者（年份）提出……”；③ 最后总结现有研究的3个主要不足（如“缺乏具体学科的实证研究”）。

文献列表：

1. 徐友（2022）：提出基于协同过滤的个性化学习推荐模型，但未考虑学生的认知水平；

2. 栗志广（2023）：以初中英语为例，验证了AI个性化学习的效果，但样本量较小（仅50人）；

3. Smith（2021）：指出AI个性化学习的关键是“数据隐私保护”，但未给出具体解决方案；

……（共10篇）

Deepseek会帮你把零散的文献观点整合成逻辑连贯的综述，甚至会帮你指出研究不足——这正是文献综述的核心价值！

对于“研究方法”这种结构化较强的章节，直接让Deepseek生成即可：

我的论文论题是《人工智能驱动的个性化学习路径设计——以高中数学为例》，研究方法包括“文献分析法”“实验法”“问卷调查法”。请撰写“第二章 研究方法”的内容（约1000字），要求每个方法详细说明“目的、步骤、数据处理方式”。

Deepseek会返回类似内容：

2.1 文献分析法

2.1.1 目的：梳理个性化学习和AI教育的研究脉络，为研究提供理论基础；

2.1.2 步骤：① 通过知网检索“人工智能+个性化学习+数学”关键词，筛选2019-2024年的CSSCI论文；② 对文献进行分类（理论研究、实证研究）；③ 总结现有研究的核心观点和不足；

2.1.3 数据处理方式：采用“主题编码法”对文献观点进行编码，提炼高频关键词……

当Deepseek生成内容时，会提到一些文献（比如“Smith（2021）指出……”），你可以让它补充参考文献格式：

请把你刚才提到的“Smith（2021）”的文献补充为GB/T 7714-2015格式的参考文献。

Deepseek会返回：

Smith J. Artificial Intelligence in Personalized Learning: Challenges and Opportunities[J]. Journal of Educational Technology & Society, 2021, 24(3): 123-135.

摘要和结论是论文的“门面”，需要简洁明了地展示研究价值。我实践过两个超好用的Prompt，直接套用即可。

用以下Prompt（我自己实践过，生成的摘要完全符合研究生论文要求）：

请为我的论文生成300字的中文摘要，摘要主要写四个部分：目的、研究过程、解决什么问题、结论。以十分简练的语言概括论文的精华，不要简单浓缩全文，更不可三言两语草草了事。文字要简练流畅，又能够独立成文。避免按照章节顺序简单罗列论文章节内容。

论文核心信息：

- 论题：《人工智能驱动的个性化学习路径设计——以高中数学为例》；

- 目的：解决传统数学教学中“一刀切”导致的学生学习效率低下问题；

- 研究过程：采用协同过滤算法构建个性化学习路径模型，以某高中100名学生为实验对象，进行为期2个月的教学实验；

- 解决的问题：如何平衡“个性化”和“教学目标统一性”的矛盾；

- 结论：AI驱动的个性化学习路径能显著提高学生的数学成绩（实验组平均提高15分，对照组提高5分），但需要注意数据隐私保护。

Deepseek会返回符合要求的摘要，比如：

本文旨在解决传统高中数学教学“一刀切”模式下学生学习效率低下的问题，探索人工智能驱动的个性化学习路径设计方法。研究采用协同过滤算法构建融合学生认知水平和学习偏好的个性化学习路径模型，以某高中100名高一学生为实验对象，分为实验组（采用AI个性化路径）和对照组（采用传统教学）进行为期2个月的教学实验，并通过成绩分析、问卷调查收集数据。研究解决了“个性化学习与教学目标统一性平衡”的核心问题，提出“目标分层+路径动态调整”的解决方案。结果表明，实验组学生的数学平均成绩较对照组提高10分，学习兴趣评分提升25%。本文为AI在学科个性化教学中的应用提供了实证参考，同时指出数据隐私保护是未来研究的关键方向。

结论需要总结研究成果、指出不足和未来方向，用以下Prompt：

我的论文论题是《人工智能驱动的个性化学习路径设计——以高中数学为例》，核心成果是“构建了融合认知水平和学习偏好的AI个性化路径模型，验证了其能提高数学成绩”，研究不足是“样本量较小（仅100人）、未考虑不同学科的通用性”。请撰写一篇800字的结论，要求包括“研究成果总结、研究不足、未来研究方向”三个部分，语言正式、逻辑严谨。

Deepseek会帮你把核心信息整合成专业的结论，甚至会帮你拓展未来方向（比如“扩大样本量到500人”“探索跨学科应用”）。

初稿完成后，还需要解决三个问题：查重率过高、语言不流畅、格式不规范。Deepseek能帮你搞定前两个，格式可以用Word/LaTeX调整。

很多同学担心AI生成的内容查重率高，我实践过一个高效降重Prompt：

对标题为《{}》的论文进行专业的学术降重，通过使用：“同义词替换、句子结构调整、增加新内容”等方式进行降重。需要降重的内容为：XXX。

举例：如果你的初稿中某段查重率高：

原文：人工智能驱动的个性化学习路径能显著提高学生的数学成绩，因为它可以根据学生的认知水平调整学习内容。

降重Prompt：

对标题为《人工智能驱动的个性化学习路径设计——以高中数学为例》的论文进行专业的学术降重，通过使用：“同义词替换、句子结构调整、增加新内容”等方式进行降重。需要降重的内容为：“人工智能驱动的个性化学习路径能显著提高学生的数学成绩，因为它可以根据学生的认知水平调整学习内容。”

Deepseek会返回降重后的内容：

基于人工智能技术构建的个性化学习路径可有效提升高中学生的数学学习成效，其核心机制在于能够依据学习者的认知发展水平和知识掌握程度，动态调整学习资源的呈现顺序与难度梯度——这一调整过程无需人工干预，可通过算法实时完成。

小技巧：降重后，建议用知网/万方查一次重，如果还有高重复段落，再用Deepseek针对性修改。

AI生成的内容可能有些口语化，用以下Prompt润色：

请润色我论文中的这段内容，使其更符合研究生论文的学术语言规范：“AI个性化学习路径挺好的，学生用了之后成绩提升明显，老师也觉得省心。”

Deepseek会返回：

人工智能驱动的个性化学习路径在教学实践中表现出显著的应用价值。实验数据显示，采用该路径的学生数学成绩较传统教学模式有统计学意义上的显著提升（p<0.05）；同时教师的教学负担得以减轻，可将更多精力投入到个性化指导而非重复性备课中。

格式调整（比如字体、行距、参考文献格式）建议用Word的“样式”功能，或者LaTeX（如果是理工科论文）。Deepseek暂时不支持直接调整格式，但可以帮你生成格式说明：

请告诉我研究生论文的参考文献格式（GB/T 7714-2015），以期刊论文和学位论文为例。

目前主流查重系统（知网、万方）还没有专门的“AI内容检测”功能，但建议你：① 不要直接复制Deepseek的内容，适当修改；② 加入自己的实证数据（比如你做的问卷调查结果），增加原创性。

不算——Deepseek是“辅助工具”，就像你用Word写论文、用SPSS分析数据一样。只要你：① 核心观点是自己的；② 实证数据是真实的；③ 参考文献规范引用，就完全符合学术规范。

可能是Prompt不够具体。解决方法：① 明确告诉Deepseek“需要几级标题”；② 补充你的研究方向（比如“教育类论文”“理工科论文”）；③ 如果第一次生成的大纲不好，让它“重新生成，更注重逻辑连贯性”。

通过本文的6个步骤，你已经掌握了用Deepseek写论文的全流程。最后总结3个“高效秘诀”：

1. Prompt要“具体”：越详细的Prompt，生成的内容越符合你的需求（比如明确“字数”“结构”“核心要求”）；

2. 分阶段使用：不要指望一次生成整篇论文，分“选题→大纲→内容→优化”阶段来，逻辑更清晰；

3. 加入“个人原创内容”：比如你自己的实证数据、导师的指导意见，让论文更有价值。

希望这篇教程能帮你摆脱论文写作的焦虑，用Deepseek高效完成论文——祝你顺利毕业！