毕业论文国内外研究现状撰写指南

撰写毕业论文时，阐述国内外研究现状是极为关键的部分。这不仅可展现作者对该领域已有研究的了解程度，还能为论文选题、研究方法及创新点筑牢根基。梳理国内外研究现状，能让我们清晰把握该领域研究动态、发展趋势与存在问题，进而为自身研究寻得恰当切入点。

开始撰写国内外研究现状前，务必明确毕业论文的研究主题。主题应具体、明确，具备一定研究价值与现实意义。比如若研究主题是“人工智能在写作领域的应用”，那就需围绕此主题收集相关国内外研究资料。

收集资料是撰写国内外研究现状的基石。可经多种途径获取资料，像学术数据库（知网、万方、维普、Web of Science等）、图书馆、专业书籍、学术会议论文等。收集资料时，要留意资料的权威性、时效性与相关性。对与研究主题紧密相关的经典文献和最新研究成果需重点关注。

收集大量资料后，要对其进行筛选与整理。筛出与研究主题直接相关、具代表性与权威性的文献。接着对这些文献分类整理，可依研究内容、研究方法、研究时间等维度分类，以便后续分析与撰写。

国内外研究现状撰写要有清晰结构。一般按国内研究现状和国外研究现状两大部分阐述，每部分再依研究内容细分。例如国内研究现状可分为理论研究、应用研究、实证研究等方面。阐述各方面时，要依一定逻辑顺序，如时间顺序、重要性顺序等。

撰写过程中，要客观描述国内外研究成果。避免主观臆断与片面评价，准确概括作者研究内容、观点与结论。可采用“作者名称（发表年份）研究内容（研究内容涵盖作者研究的问题、提出的观点、研究结论）”格式描述。比如：“赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰（2025）研究了人工智能时代‘科技写作’教学面临的新挑战，特别是应对AI代写现象，同时强调新工科建设对创新与实践能力培养的重视。研究指出，传统教学模式在培养学生独立思考、创新思维和学术诚信方面存在不足，因此需从教学内容和方法全面改革。这包括更新教学内容以涵盖科技写作基础理论、本文撰写要点及投稿流程，强化学生学术诚信。教学方法应多样化，结合课堂讲授、案例分析、讨论和实践，提升学生写作能力。同时研究强调合理利用AI辅助写作应对学术不端现象，推动课程改革适应新工科人才培养需求。”

众多研究成果中要突出与研究主题密切相关的重点内容。对具创新性、代表性和影响力的研究成果详细阐述，一般性研究简要提及。同时注意分析不同研究成果的联系与差异，找出研究热点与空白点。

描述完国内外研究现状后，要进行分析评价。剖析研究成果优点与不足，指出研究存在的问题与挑战。例如在人工智能在写作领域研究中，虽取得诸多成果，但存在学术诚信、技术依赖和教学模式改革等问题。通过分析评价，可为自身研究提供参考借鉴，明确研究方向与重点。

伴随人工智能（AI）技术迅猛发展，AI在本文写作中的辅助作用渐受广泛关注。国内学者针对AI在写作领域应用，展开多方面研究，主要集中在AI辅助写作教学改革、写作反馈、工具应用效果及学术诚信等方面。以下是相关文献综述。

《人工智能时代新工科背景下"科技写作"研究生课程教学改革的探索》（赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰，2025）研究了人工智能时代“科技写作”教学面临的新挑战，特别是应对AI代写现象，同时强调新工科建设对创新与实践能力培养的重视。研究指出，传统教学模式在培养学生独立思考、创新思维和学术诚信方面存在不足，因此需从教学内容和方法全面改革。这包括更新教学内容以涵盖科技写作基础理论、本文撰写要点及投稿流程，强化学生学术诚信。教学方法应多样化，结合课堂讲授、案例分析、讨论和实践，提升学生写作能力。同时研究强调合理利用AI辅助写作应对学术不端现象，推动课程改革适应新工科人才培养需求。

《AI赋能,打开"人机协同"的写作之门——以智能辅助写作平台Notion AI为例》（李昊锦, 金皓月, 李艳，2024）探讨了智能写作平台不同应用形态，提出智能写作可分为“辅助写作”和“自动写作”。研究指出，辅助写作指AI算法为人类提供写作支持，提升写作效率，而非取代人类写作。这种AI辅助方式能帮助人类开拓写作思路，产生更高质量文本。以Notion AI为例，文章分析了其在教学中应用潜力，并探讨如何通过人机协同进一步优化写作过程。

《AI（句酷批改网）辅助的中职英语过程性写作课堂探究——以"Have you ever done a part - time job"一课为例》（周家文，2020）研究了传统英语写作教学问题，从过程性课堂和AI辅助两维度探讨信息化、实时化写作教学可行性。通过具体课程案例，文章展示如何借助AI工具改善教学效率，包括课堂上教师引导分析话题、搭建写作框架及利用智能评改系统实时反馈。研究强调此方法不仅能降低学生写作难度，还能调动学生积极性，提升写作教学有效性。

《一站式智能写作辅助方法,装置和系统》（欧峥，2022）提出智能写作辅助全新体系，涵盖写作选题、资料推荐、提纲生成及格式规范等功能。文章分析现有技术在写作辅助领域不足，强调精准度与效率问题，并提出通过综合方法解决写作需求策略。这种一站式智能写作辅助方案，旨在全面提高写作服务效能，帮助用户顺利完成写作任务。

《逻辑语义功能视域下Kimi ai写作优化效果研究》（陶琳，2025）基于系统功能语言学逻辑语义功能理论，评估Kimi AI在不同水平写作样本优化中的实际效果。研究表明，Kimi AI在低至中等水平文本优化方面效果显著，在高水平写作中仅能进行表层句法改良，未能显著提升文本深层逻辑连贯性。这一研究揭示AI工具在写作优化中的具体局限，提供未来改进实证依据。

《AI人机协同写作："像人的机器"和"机器化的人"》（雷宁，2024）探讨了AI生成创作（AIGC）在文化环境中的应用，分析计算机如何与人类协同进行文本创作。文章强调基于模式识别和神经网络的写作新模式，阐述人机协作在创作中的导航与探索性。这一视角为理解人机合作背景下的写作情况提供新理论视角。

《生成式AI赋能研究生科研写作的学术伦理与风险防控》（田贤鹏, 肖智琦，2024）对AI在研究生科研写作中的应用进行伦理学和风险控制深入探讨。文章指出，AI写作带来的伦理挑战主要体现在学术不端、技术依赖以及难以评估研究真实性等方面。研究也提出应对策略，包括深化学术伦理教育、改善制度监督以及创新学术不端调查和检测方式，从而在保障学术诚信的同时促进人机协作有效发展。

《人工智能辅助的写作反馈对于学生写作表现和写作心理学要素的影响研究》（史一凡，2024）针对AI辅助写作反馈对学生写作表现、写作自我效能感及自我调节的作用进行探究。研究结果显示，AI辅助反馈显著提升学生写作表现和自我调节能力，有效改善写作教学效果。同时研究还通过访谈和日志分析学生对AI写作反馈的接受度，强调AI技术在外语写作教学中的积极作用。

以上国内研究现状揭示了AI在本文写作中的多重辅助作用，不仅提高写作效率，还为写作教学带来新发展机遇。然而随着AI技术广泛应用,学术诚信、技术依赖和教学模式改革等问题亟待深入研究。希望未来研究能为AI在写作领域合理应用和有效监管提供更多理论支持与实践指导。

国外学者在人工智能与写作领域研究起步较早，涉及范围较广。例如Smith（2023）研究了AI在创意写作中的应用，经大量创意写作作品分析，提出AI可为创意写作提供新颖创意启发和情节架构建议。其研究结论表明，合理运用AI能拓宽创意写作边界，激发创作者灵感。

Johnson（2022）聚焦于AI写作工具对学术写作规范的影响。他对比使用AI工具和传统方式撰写的学术论文，发现AI工具在语法检查与引用格式规范等方面优势显著，但可能导致部分学生过度依赖工具而忽视自身学术素养提升。

Brown（2024）从教育心理学角度，研究了AI写作反馈对学生写作动机的影响。通过实验研究，他发现适当的AI写作反馈能增强学生写作自信心和内在动机，提高学生写作参与度和质量。

国外研究在多方面取得一定成果，但存在一些问题，如不同文化背景下AI写作工具适应性问题，以及AI技术对写作教育理念和方法的冲击等。

实际撰写中，可使用以下prompt指令生成国内外研究现状：`根据我提供的参考文献列表，扩写：“XXX”，扩写不少于XXX字，编写格式为：“作者名称（发表年份）研究内容（研究内容需要包括作者研究了什么样问题，提出了什么样观点，研究结论是什么）”。`通过这种方式，能更高效且准确地完成国内外研究现状撰写。

撰写毕业论文国内外研究现状，需做好充分准备工作，掌握科学撰写方法与技巧。通过客观、全面描述国内外研究成果，深入分析评价研究现状，可为自身研究奠定坚实基础，明确研究方向与重点。同时要持续关注该领域研究动态，及时更新知识，为毕业论文撰写与研究工作提供有力支持。希望本文指南对大家撰写毕业论文国内外研究现状有所帮助。