快速帮你理解定性研究

在科学探索的道路上，研究者常常会面临数据收集方法的抉择。这些方法大致可分为定性和定量两类。选择合适的研究手段并非易事，因为这不仅关乎研究的深度与广度，还会影响研究结果的可靠性和有效性。此前，我们已经详细探讨过定性研究的多种方法和实施步骤。你可能已经了解到，定性研究常用于探索性研究，更注重事物内在的含义和过程，像参与式观察、深度访谈、焦点小组讨论、地理信息系统分析以及社会网络分析等都是其典型应用形式。

定性研究并不致力于验证假设，而是倾向于利用数据深化对某一社会现象的理解。它不仅关注人们的观点，更深入探究这些观点背后的原因和动机。接下来，我将更深入地探讨定性研究的本质、常用技巧、研究过程的执行方式，并通过实例分析帮助大家更好地把握这一概念。

定性研究是以交流为核心的数据收集方式，在心理学、社会学、人类学等多个学术领域广泛应用。它特别强调自然科学和社会科学中的人文要素，以及人类行为和社会互动的复杂性。该研究聚焦于文化与社会、个体与交流这三大领域。虽然定性研究采用了诸如访谈、观察、案例分析等多样的方法，但这些方法通常带有一定的主观性，因为它依赖于研究者的解释和洞察。

给大家举个定性研究的案例。假设有一家店铺想要通过研究来提升销售额，初步数据显示男性顾客数量超过女性。为了探究这一现象，研究者对女性顾客进行了深度访谈。访谈结果表明，该店为女性提供的商品较少，这是女性顾客不愿光顾的主要原因。

从这个案例可以看出，定性研究允许我们在初步回答的基础上进一步提问，从而深入理解消费者的思考模式和决策过程，这对于完成市场研究的结论至关重要。

定性研究在社会学领域有着重要地位，其历史和社会学本身一样悠久。社会科学家常利用这种方法来研究人类行为及其互动。定性研究的宗旨在于揭示事物的真实含义，为定量研究所衡量的行动或结果提供深度信息。因此，定性研究者会探索符号、意义以及社会生活的流程，专注于人们的日常生活体验，进而构建新的理论以供进一步验证。定性研究生成描述性数据，并通过多种系统化的转录和分析手段进行解读。

1. 提供深刻洞察力：它能够为设计及测试系统或产品提供深刻的见解。比如在设计一款新的社交软件时，通过定性研究可以了解用户对于社交功能、界面设计等方面的期望和需求，从而让产品更贴合用户的实际使用。

2. 贴近现实情境：数据收集是在自然环境中进行的，这使得研究更贴近现实情境，有助于发现真实的行为和动机。例如研究老年人在公园的休闲活动，在公园这个自然环境中观察他们的行为，能更真实地了解他们的休闲需求和社交模式。

3. 灵活性高：数据收集与分析过程可随着新想法的产生而灵活调整，具有高度的适应性。在研究过程中，如果发现了新的研究方向或问题，研究者可以及时调整研究方法和重点。

4. 促进全面数据产生：参与者之间存在互动，相互影响对方的想法和观点，有助于产生更加全面的数据。在焦点小组讨论中，参与者的不同观点相互碰撞，能激发出更多有价值的信息。

5. 高效吸引参与者：访谈或小组讨论的形式有助于更高效、结构化地吸引参与者，并促进深入的思考和讨论。研究者可以通过精心设计的问题引导参与者深入探讨研究主题。

6. 捕捉非言语交流：面对面的交流和讨论提供了捕捉非言语交流的机会，如肢体语言和情感表达，这具有重要价值。在访谈中，参与者的肢体动作和表情可以传达出言语之外的信息，帮助研究者更全面地理解他们的想法和感受。

1. 可靠性降低：自然环境可能导致研究结果的可靠性降低，因为外部因素可能会影响参与者的行为和回答。比如在户外进行访谈时，噪音、天气等因素可能会分散参与者的注意力，从而影响他们的回答质量。

2. 难以复制：定性研究难以复制，因为研究者的分析和解释起了关键作用，不同的研究者可能会得出不同的结论。对于同一组访谈数据，不同的研究者可能会有不同的解读和分析。

3. 增加时间和成本：尽管有多种定性研究工具用于管理和记录数据，但大量数据仍需人工审核，这可能会增加研究的时间和成本。例如对大量的访谈录音进行文字转录和分析，需要耗费大量的人力和时间。

4. 可信度问题：定性研究的可信度问题亦不容忽视，常通过三角验证法、成员验证和其他方法提高其信度。由于研究结果的主观性较强，需要通过多种方法来确保研究的可信度。

研究问题是整个研究框架的核心，它决定了研究者对研究方法的选择和研究方向的确定。质性研究通常不预设假设或假说。在这种情况下，研究问题是研究设计过程的产物。如果你已决定采用定性研究，以下准则将有助于你为案例研究设定合适的问题。

定性问题通常以“什么”、“为什么”或“如何”开头。例如“在单亲家庭中成长是怎样的体验？”“夜班工作者的日常生活和工作经历是怎样的？”“描述超重者在节食期间的饮食体验和感受。”这类问题能够引导研究者探索事物的本质和内在原因。

它界定了你打算探索的核心现象或问题。明确研究的核心问题，才能确保研究的针对性和有效性。

避免使用“效果”、“原因”、“影响”和“关系”等词汇，这些通常与定量研究相关。定性研究更关注个体的体验和感受，而不是精确的因果关系和量化的效果。

通常包含“个人经历”、“体验”、“意义”、“故事”和“理解”等词汇，以探索个体的内在感受和认知。通过这些词汇，可以让研究更深入地了解参与者的内心世界。

定性研究方法旨在轻松揭示受众的认知和行为。在定性研究中，采用了多种方法，包括焦点小组、深度访谈、案例研究、内容分析和民族志研究。定性研究的结果更侧重于描述性，易于从收集的数据中得出结论。以下是最常用的定性研究类型。

这是一种与单个个体进行的个性化访谈，以对话的形式获取详细信息。这是收集大量个性化数据的好机会，重点关注人们的想法、感受和动机。访谈可以采取电话或面对面形式，时间可从半小时到一小时甚至更长。例如在研究消费者对某一品牌的看法时，通过一对一访谈可以深入了解每个消费者的独特观点和消费体验。

焦点小组是数据收集过程中常用的方法之一。它包括来自目标市场的固定数量参与者，就选定的主题进行小组讨论。该方法旨在寻找“什么”、“为什么”和“如何”的答案，不需要与每个参与者单独互动。在焦点小组讨论中，参与者可以相互交流和启发，从而产生更多有价值的观点。

这是一种最深入的研究方法，涉及在自然环境中观察人们的行为。研究者需要适应目标受众的环境，以了解文化、挑战、动机和环境。比如人类学家深入到某个原始部落，长期观察部落成员的生活方式、文化习俗等，以全面了解该部落的社会和文化。

案例研究在过去几年中逐渐发展成为最有价值的研究手段之一，用于解释单一实体或公司。这种方法在教育、社会科学等领域得到了广泛应用。例如研究某一所学校的教学改革经验，通过对该校的详细案例分析，可以总结出一些有借鉴意义的教学方法和管理模式。

基础理论侧重于解释事件，研究者通过访谈和现有文件建立理论。这种方法有助于通过深入了解客户产品使用情况来指导设计决策。比如通过对用户使用某一款软件的访谈和相关文件分析，建立关于用户需求和使用习惯的理论，从而为软件的更新和优化提供依据。

这是一种使用主观手段收集信息的研究过程，主要依靠五种感官进行，不涉及数字，而是关注特征和行为。例如观察儿童在幼儿园的游戏行为，通过观察他们的表情、动作、语言等，了解儿童的社交能力和心理发展。

资料收集是定性研究中数据准备的初始阶段，主要目标是将原始数据转换为有意义的、可读的信息。

定性资料收集方法允许研究者获取非数字数据，揭示决策过程和内在动机。为得出有力的结论，收集的数据应全面、丰富、有意义。研究者可以采用多种方法，以获得对敏感课题的深入洞察。无论选择哪种方法收集定性资料，都会产生大量数据，例如手写笔记、图像、文本文件、音频和视频记录。比如在研究某个社区的文化活动时，研究者可以通过观察活动现场、与参与者访谈、收集活动照片和视频等方式收集资料。

定性资料，如笔记、图像、文本文件、音频和视频记录，通常采用文本分析作为基本的分析手段，与其他定性资料分析方法有明显差异。分析过程包括编码、分类、归纳和解释等步骤，旨在从数据中提炼出主题和模式。例如对访谈录音进行文字转录后，对转录文本进行编码，将相关的内容归为一类，然后归纳出其中的主题和模式，最后对这些主题和模式进行解释和分析。

定性研究在自然环境中对一群人进行研究，通常在参与者遇到问题时实时收集数据，被称为实时数据。数据以多种形式收集，如参与观察、文书工作、访谈等，而非依赖单一来源。这类研究方法通过将复杂问题分解为小部分来解决，并易于建立研究者的信任和参与者的共鸣。例如在研究某个社区的居民对垃圾分类的态度和行为时，研究者可以参与到社区的垃圾分类宣传活动中，观察居民的行为，同时与居民进行访谈，收集相关的文书资料，通过多方面的数据收集和分析，深入了解居民的态度和行为背后的原因。

在研究项目中，研究者常常在定性研究和定量研究方法之间感到困惑。定性资料和定量资料通过不同方法收集。许多人认为两者可以互换使用，但事实并非如此。以下是两种研究方法的区别：

总之，定性研究是一种非常重要的研究方法，它在探索事物的本质、理解人类行为和社会现象等方面具有独特的优势。但同时，我们也应该认识到它的局限性，并根据研究的具体需求和目标，合理选择定性研究或定量研究方法，或者将两者结合使用，以获得更全面、准确的研究结果。希望通过以上的介绍，能帮助大家快速理解定性研究。