毕业论文格式全攻略！标准范文+详细排版指南（收藏必看）

毕业论文是每个大学生在学业生涯中必须面对的重要任务，而规范的格式则是论文质量的重要体现。本文将为你提供一份详尽的毕业论文格式全攻略，包括标准范文和详细排版指南，帮助你轻松搞定论文格式问题。

封面应包含以下信息：

• 学校名称
• 论文题目
• 学院名称
• 专业名称
• 学生姓名
• 学号
• 指导教师姓名
• 提交日期

目录应列出论文各章节的标题及页码，方便读者快速查找。

摘要是对论文内容的简要概述，一般包括研究背景、研究方法、研究结果和结论。

列出3-5个与论文内容密切相关的关键词。

引言部分应介绍研究背景、研究目的和意义、国内外研究现状及本文的研究内容。

正文是论文的核心部分，通常包括以下几个章节：

• 理论基础
• 研究方法
• 实验结果与分析
• 讨论

结论部分应总结全文的主要研究成果，并提出进一步研究的建议。

列出论文中引用的所有文献，格式需严格按照学校要求。

附录包括一些辅助性材料，如数据表、程序代码等。

以下是一个简化的毕业论文范文示例，供参考：

XX大学

毕业论文

题目：基于深度学习的图像识别技术研究

学院：计算机科学与技术学院

专业：计算机科学与技术

学生姓名：张三

学号：2020123456

指导教师：李四教授

提交日期：2023年6月1日

1. 摘要

2. 引言

3. 理论基础

4. 研究方法

5. 实验结果与分析

6. 讨论

7. 结论

8. 参考文献

9. 附录

随着人工智能技术的快速发展，图像识别技术在各个领域得到了广泛应用。本文基于深度学习算法，研究了图像识别技术的原理及其应用。通过实验验证，本文提出的方法在图像识别准确率上有显著提升。

关键词：深度学习，图像识别，卷积神经网络

图像识别是计算机视觉领域的重要研究方向，近年来，深度学习技术的引入使得图像识别取得了突破性进展。本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术，并通过实验验证其有效性。

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，通过多层非线性变换实现对数据的特征提取和分类。

卷积神经网络（CNN）是深度学习在图像处理领域中最常用的模型之一，具有强大的特征提取能力。

本文采用卷积神经网络作为基础模型，设计并实现了图像识别算法。通过对不同网络结构的对比实验，优化了模型参数。

实验结果表明，本文提出的方法在图像识别准确率上达到了95%，相比传统方法有显著提升。

本文的方法虽然在准确率上有明显优势，但在计算复杂度和实时性方面仍需进一步优化。

本文基于深度学习技术，研究了图像识别的原理及其应用，并通过实验验证了方法的有效性。未来研究将进一步优化算法性能。

1. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436-444.

2. Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). Imagenet classification with deep convolutional neural networks. In Advances in neural information processing systems (pp. 1097-1105).

附录A：实验数据表

附录B：程序代码

• 页边距：上、下、左、右各2.5厘米
• 页眉页脚：各1.5厘米
• 字体：宋体或Times New Roman
• 字号：正文小四号（12pt），标题根据级别适当放大

• 一级标题：居中，黑体，小三号（14pt）
• 二级标题：居中，黑体，四号（12pt）
• 三级标题：居中，黑体，小四号（12pt）

• 行距：1.5倍行距
• 首行缩进：2字符

• 图表标题：居中，图名在上，表名在下
• 图表编号：按章节顺序编号，如“图3-1”、“表4-2”

• 公式居中
• 公式编号：右对齐，如“（1）”

参考文献格式需严格按照学校要求，常见格式如下：

• 期刊论文：作者. 年. 文章名[J]. 期刊名, 卷(期): 起始页-结束页.
• 会议论文：作者. 年. 文章名[C]. 会议名, 城市: 出版社, 起始页-结束页.
• 书籍：作者. 年. 书名[M]. 出版社.

附录内容应编号，如“附录A”、“附录B”。

在Word中，点击“插入”→“页眉和页脚”，进行设置。

在Word中，使用标题样式后，点击“引用”→“目录”→“自动生成目录”。

如果图表较大需要跨页，可在图表中间插入“分节符”，并在后续页面继续插入图表。

使用Word自带的公式编辑器或MathType插件进行公式编辑。

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