问卷与量表：差异何在？

在众多学术研究与社会调研中，问卷调查与量表评估是两种常见的资料搜集手段。尽管它们都旨在获取数据，但各自具备不同的特性。本文旨在深入分析问卷与量表之间的主要区别，并探讨它们在形式、统计方法以及适用范围上的差异。

在进行量化研究时，量表往往是收集受访者信息的主要工具，它通过一系列标准化的题目来评估受访者的态度、行为或特质。而质性研究则常借助访谈法来搜集数据，这种方法更注重深入了解受访者的内心想法和感受。在某些研究文献中，研究人员可能会提及问卷调查，并强调其信度与效度。这引出了一个问题：问卷和量表究竟存在哪些区别？了解这些差异对于选择合适的研究工具至关重要。

问卷是一组围绕特定主题设计的问题集，其题型多样，包括单选题、多选题、分支题、填空题、排序题，甚至开放式问题。这种多样性使得问卷能够从多个角度获取信息，适应不同的研究需求。

相对而言，量表在形式上更为统一，多采用李克特式设计，即给出一组陈述句，要求受访者根据自己的认同程度选择一个五点或七点的评分等级。这种设计使得量表能够较为精确地反映受访者对某项态度或特质的强度。

例如在制定《小学生学习意志问卷》时，研究者需要明确研究的主题，然后列举如“持之以恒的学习态度”、“克服个人困难和外界干扰”等维度，构建问题框架，进而设计出具体的问题，最终形成问卷草案。而构建《小学生学习意志量表》时，则需依据心理学中关于意志品质的理论，如“自觉性”、“果断性”、“坚持性”、“自制力”等，设计出相应的问题。

由于问卷题目的多样性，其统计方法通常局限于描述性统计、卡方检验、相关性分析等。这些方法能够帮助我们了解数据的分布特征和变量间的关联性，但往往无法深入挖掘数据背后的深层规律。

相反，量表的总分是连续的，这为应用更高级的统计手段提供了可能。例如t检验、方差分析（ANOVA）、回归分析等统计方法可以用来检验量表数据的差异性和预测能力，从而更加精确地评估和解释研究问题。

问卷的题型主要涵盖单选题、多选题、评分题、开放式问题、填空题和排序题等。问卷设计完成后，通常需要进行预测试，以检验问题的有效性，并根据反馈进行优化。问卷主要评估内容效度，即问题条目的相关性和实施可行性，确保问卷能够有效地测量目标变量。

量表的应用范围则更为广泛，它适用于无法直接测量的指标，如疼痛、疲劳、生活质量；态度性指标，如幸福感、满意度；心理活动指标，如抑郁、焦虑；复杂行为指标，如多动症、认知障碍；以及能力测量指标，如学业成绩、智力水平等。量表的信效度分析是对其可靠性和有效性的评估，需要通过实际数据验证其科学性。

总结来说，问卷与量表虽然均作为数据收集工具，但在数据搜集方式、形式、统计方法和应用范围等方面存在显著不同。理解这些差异有助于我们在研究或调查中选择恰当的工具，以提升数据收集的品质和效率。